凌云光因行业制宜，打造制造业智能化转型利器

　　标题：凌云光因行业制宜，打造制造业智能化转型利器

　　18世纪60年代，人类迎来第一次工业革命，自此，每一次工业革命都给人类社会生产力带来巨大提升。当前，以信息物理系统技术为核心的第四次工业革命浪潮席卷全球，《中国制造2025》推动着中国由制造大国向制造强国转变。作为工业4.0的最大主题，智能工厂贯穿产业升级全过程，传统行业智能化转型也已拉开序幕，视觉识别、机器人、人工智能等技术的创新和规模化生产，给智能制造提供了基础，同时降低了成本，让原本“高不可攀”的智能工厂变成现实。  

　　制造业智能化转型，开头难

　　但需要注意的是，鉴于行业属性差异大，不同行业之间智能工厂成熟度差异很大，比如汽车和电子制造行业发展较快，而印刷、纺织等传统制造业发展相对较慢。在各行业的信息化建设与工业化基础建设已有一定基础，有的企业已经行动起来，做了一些数字化、智能化的尝试，比如上线ERP、MES等系统，采购更高级的自动化设备等，但效果并不尽如人意。

　　常言道“入乡随俗”，由于没有考虑到具体行业的特殊性，一些常用的数字化转型手段在制造业难免“水土不服”。以印刷行业为例，是典型的劳动密集型行业，在智能化转型方面面临诸多困难。

　　首先，印刷企业尝试智能化转型的主流手段是使用ERP、MES等系统，但这类系统对印刷行业流程不熟悉，落地效果差。也有企业将这类系统的功能进行扩展，对生产计划和执行进行部分追溯，但无法深入到执行层面，仅仅能实现下达生产计划的功能。

　　其次，很多数字管理系统落地效果不好原因还在于获取数据困难，所有数据依赖人从纸质报表变成数字报表，从写字变成敲键盘录入。这个过程只是文档的数字化，并不能解决数据不准确、不及时等问题。

　　关于智能工厂的建设，还有一个较大的误区是把自动化当成智能化。比如有的自动化程度较高的设备，功能完善，操作简便，但只是单机的自动化，没有实现设备之间的互联，终究只是一座信息的孤岛，不能起到更大效用。

　　凌云光因行业制宜，打造制造业智能化转型利器

　　智能工厂的组织层级可分为基础设施层、装备层、产线层、车间层和工厂层五个层级。这五个层级自下至上是数据的收集与整合，自上而下是管理决策的执行。

　　以凌云光推出的面向印刷行业的智能工厂方案为例，就从底层开始做出了针对印刷行业特性的改造，其主要特点如下：

　　信息驱动，重点环节加强管理

　　从原材料管理到成品发运，每个环节的任务下达和反馈信息都直接与信息系统关联，从而通过信息化手段驱动整个生产流程。具体到每一个工单的管理，系统会为其建立详细的产品档案，规划合理的工艺路线，在对作业进行分解、排产之后执行。同时，考虑到印刷作业不确定性较强的特点，整个系统在计划排产、产品追溯、半成品管理、自动报工、质量检测、过程控制、质量改进、呆滞料预警以及立库和设备监控等环节都重点加强管理。

　　灵活可变，合理推进生产流程

　　以计划排产为例，不同于其他行业，印刷行业的计划排产往往涉及工人、设备、车间等的二次调度。计划员把所有生产的时间、车间、机长、人员进行排布，但这个排布需要有能调整的空间，工厂还可以根据现场出现的人员调配、设备维护等问题灵活进行二次调度，方便工厂更合理地推进生产流程。

　　多重信息，全面提升产品质量

　　在执行过程中，系统可以把产品追溯、半成品管理、自动报工、质量检测、过程控制、呆滞料预警等环节中收集到的数据与预先设置的标准进行对比，起到预警作用，减少人工失误的同时减少废品的产生，更能通过不断提升的产品质量赢得客户信任，为企业带来收益。

　　未来，大力发展制造业，对我国实施创新驱动发展战略、加快经济转型升级、实现百年强国梦具有十分重要的战略意义。经过“因地制宜”的改造，各类智能化转型手段将成为制造业智能化转型的“利器”，制造业智能化转型之路会更加顺畅。